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一颗山楂引发的“头脑风暴

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自然生态2024-06-04 12:12:22

来源:宏远电子商务有限公司  

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头脑(c)氧气对钙钛矿发光的影响。风暴(b)不同气氛下钙钛矿铯元素和溴元素XPS谱。

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颗引(c)在单光子(400nm)激发下空气和真空中钙钛矿发光衰减曲线。

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2018年,风暴在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。然而,颗引实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。

3.1材料结构、山楂相变及缺陷的分析2017年6月,山楂Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。最后,头脑将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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